『第2回日本社会心理学会春の方法論セミナー』@上智

第2回日本社会心理学会春の方法論セミナー
久保先生の説明が非常にクリアで勉強になった．本もわかりやすいが，話もクリアなので聞く機会があれば逃さない方がいい．

• 竹澤報告

"Generalized Linear Mixed Model: A practical guide for ecology and evolution"がおすすめされていた．
"Type 1 Error Inflation in the Traditional by-participant Analysis"もおすすめ．
これはベイズの例としてあげられていた．ただこういう話もあるようで．
Modelについて学ぶのであれば，The Ecological Detective: Confronting Models With Dataがよいとのこと．

• 久保報告

JAGSやStanを使うとよいとのこと．Stanはマニアックな人が使えばいいといわれていた．
階層ベイズモデルの「階層」とは，データの階層性のことをいっているのではなく，パラメータの分布の階層性のことをいっている，とのこと．

• 清水報告

package: glmer
SAS: GLIMMIXプロシジャー

• 久保リプライ

random effectは正規分布だけでなく，すその長いt分布も使われることがある．
HLMのようなことも階層ベイズモデルでできる．